OneCase

社区事项 AI 工作台

把居民反馈整理成可编辑事项，由人确认、跟进并留下可追溯记录。

Agent Tools可本地运行

案例摘要

目标用户

需要把居民反馈整理、分派、跟进并保留责任记录的社区工作人员和基层服务团队。

我的角色

负责社区事项场景、Intake/Review 状态、消息接入边界、风险阻断和验收；代码由 AI 编程工具完成。

交付结果

完成文字与图片 Intake、人工确认、事项状态流转、消息接入契约和移动端关键路径。

图片 Intake人工确认事项状态机

社区事项不是一次生成文本，而是一条需要被确认、推进和复盘的工作链。AI 草稿、人工确认、状态、证据和后续处理必须处在同一个可追溯闭环里。

OneCase 面向社区工作人员，把文字与图片反馈整理成结构化事项；AI 负责生成可编辑草稿，人决定新建或关联事项，再通过状态流转、消息接入和处理记录完成后续跟进。

Next.jsTypeScriptSQLitePrismaStepFunVitestPlaywright

仓库包含 Next.js web、AI、contracts、domain、db 等分层 package，并保留 Vitest、Playwright 和不变量测试入口。

README 记录文字/图片 Intake 到 Review 的演示链路，以及真实 StepFun Intake 记录。

当前证据支持“流程与工程实现完整”；不据此宣称真实平台已集成、图片质量已验证或模型准确率/延迟达标。

AI 生成的事项草稿不能直接成为社区工作记录，否则错误会进入后续分派和跟进。

把 Intake 与 Review 分开，草稿必须经过真人确认后才能进入正式事项流转。

外部消息重试或重复投递可能造成重复事项和重复处理。

用幂等键、契约校验和显式异常状态约束接入边界，让重复与失败都可见。

想看完整的代码和实现细节？