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AI 求职简历生成JD 匹配职业诊断

AI 求职工具· 2026

JobLoop

AI 求职辅助平台

围绕简历生成、JD 匹配、面试模拟和职业方向诊断,搭建一站式求职辅助流程。

Agent Tools可本地运行
JobLoop cover

案例摘要

目标用户

需要把零散经历整理成岗位表达,并准备面试的普通求职者。

我的角色

负责 Web 核心流程、AI 接口、文件解析和职业诊断的产品决策与验收;全部代码由 AI 编程工具完成。

交付结果

完成从经历输入、简历生成、JD 匹配到面试模拟的主流程设计。

求职闭环JD 匹配职业诊断

产品洞察

很多求职者不是没有经历,而是不知道如何把经历翻译成岗位语言。产品需要先结构化经历,再围绕目标岗位生成表达和训练材料。

项目简介

JobLoop 面向普通求职者,把零散经历整理、目标 JD 匹配、简历表达和面试准备串成连续流程。它关注的不是单点生成简历,而是把求职过程拆成可被 AI 辅助的多个阶段。

技术栈

Next.jsReactTypeScriptTailwind CSSSupabaseDeepSeek

结果证据

本地仓库 remote 指向 qrx-joe/JobLoop,提交作者包含 qrx-joe。

src 目录中保留 resume、jd、interview、user 等类型与状态模块。

supabase/migrations 中保留初始数据库结构。

关键决策

Q

直接让 AI 生成简历容易变成空泛套话。

先把经历结构化,再按目标岗位重组表达。

Q

单点简历生成不能覆盖真实求职过程。

把产品扩展为“简历 -> JD 匹配 -> 面试训练 -> 职业诊断”的连续流程。

想看完整的代码和实现细节?

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